첫 시도
- dfs로 풀 수 있을 것 같았는데 bfs가 더 효율적일 것 같아 bfs로 해결
- bfs로 순회 시 목적지에 먼저 도착하는 거리가 필연적으로 최소값
- 목적지에 도착하지 못한다면 return -1
- 가독성을 위해 class를 만들어 순회했지만 효율성 측면에서 별로인지 효율성 테스트 실패
- class가 아닌 배열로 bfs 구현
해결
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import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import javax.management.remote.rmi._RMIConnection_Stub;
import javax.xml.soap.Node;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class Solution {
int[][] maps;
int[] dr = {0,-1,0,1};
int[] dc = {-1,0,1,0};
int bfs(){
int n = maps.length;
int m = maps[0].length;
boolean[][] check = new boolean[n][m];
Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
q.add(new int[] {0,0,1});
while (!q.isEmpty()) {
int[] temp = q.poll();
int r = temp[0];
int c = temp[1];
int count = temp[2];
if(r == n-1 && c == m-1){
return count;
}
for(int i = 0; i < 4; i++){
int nr = r + dr[i];
int nc = c + dc[i];
if(nr < 0 || nr >= n || nc < 0 || nc >= m || check[nr][nc] || maps[nr][nc] == 0) continue;
q.add(new int[] {nr,nc,count+1});
check[nr][nc] = true;
}
}
return -1;
}
public int solution(int[][] maps) {
this.maps = maps;
int result = bfs();
return result;
}
class Node{
int r;
int c;
int count;
public Node(int r, int c, int count) {
this.r = r;
this.c = c;
this.count = count;
}
}
}
참고
- 직접구현