첫 시도
- N은 10^4
- 가중치가 있는 트리이므로 bfs보다 dfs가 맞는 것 같아 dfs로 구현
- 모든 노드를 순회하면서 각 노드에서 가장 긴 길이를 찾아 max값과 비교
- 시간복잡도는 모든 노드 순회 * dfs(최악의 경우 모든 노드 탐색) -> O(N^2)
- 시간 제한이 2초라 아슬아슬하게 통과
- O(N^2)보다 효율적인 코드를 찾아보니 트리의 지름을 구할 때 bfs 2번이면 찾을 수 있다는 것을 알게 됨 -> 2N으로 해결 가능할 듯
해결
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import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
static ArrayList<Node>[] list;
static boolean[] visited;
static int max = 0;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
StringTokenizer st;
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
list = new ArrayList[N+1];
for(int i = 0; i < N+1; i++){
list[i] = new ArrayList<>();
}
for(int i = 0; i < N-1; i++){ // 트리 구현
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int parent = Integer.parseInt(st.nextToken());
int child = Integer.parseInt(st.nextToken());
int weight = Integer.parseInt(st.nextToken());
//양방향이므로 서로 접근할 수 있도록 둘 다 add
list[parent].add(new Node(child,weight));
list[child].add(new Node(parent,weight));
}
for(int i = 1; i < N+1; i++) { // 모든 노드를 확인, 각 노드의 최대 거리를 구한다.
visited = new boolean[N+1];
visited[i] = true;
DFS(i,0);
}
System.out.println(max);
}
static void DFS(int number, int weight){ // dfs 구현
for(Node node : list[number]){
if(!visited[node.number]) {
int sum = weight + node.weight;
max = Math.max(max, sum);
visited[node.number] = true;
DFS(node.number, sum);
}
}
}
}
class Node{
int number;
int weight;
Node(int number, int weight){
this.number = number;
this.weight = weight;
}
}